重み付けとバランシング

重み付けとバランスの例

例えば、あなたのビジネスが紳士服やアクセサリーの販売で、男性が顧客全体の80％を占めているとします。アンケートを実施し、男性50％、女性50％からデータを収集した場合、サンプルに大きな偏りが生じます。調査データは女性の方に傾き、収集されたデータの50％を占めていますが、貴社の顧客ベースの20％しか占めていません。このような場合は、重み付けとバランスを適用して、アンケートの女性回答者の回答を抑制または排除します。

アンケートにおける重み付けとバランスの用途

重み付けとバランス調整の主な目的は、データに裏付けられた正確な意思決定を行うことです。これは、母集団を正確に表すために付加価値のないデータを除外することによって達成されます。重み付けとバランシングを使用して、以下のような人口統計学的バイアスを排除することができます：

• 年齢の偏り

• 性別の偏り

• 場所の偏り

• 教育レベル

• 配偶者の有無

• 子供の数

調査における重み付けとバランスの利点

重み付けとバランス調整の利点は以下の通りです：

• 人口統計学的バイアスの排除

• サイコグラフィック・バイアスの排除

• 正確な意思決定

アンケートに重み付けとバランスを使用するには?

重み付けとバランスに関するヘルプ資料で、この機能の設定方法と使用方法をご覧ください。